Sådan beregner Linden et bryllupsbudget

Input

Syv svar driver hvert budget: parnavne, by, bryllupsdato, forventet gæsteantal, samlet målbeløb (valgfrit), stil + venue-tilgang, og en prioritetsrangordning på tværs af 22 kategorier. Intet andet er påkrævet — motoren udleder alt andet derfra.

De 11 lag

1. Vælg poster — Filtrér 400+ items ned til det sæt der gælder for dette marked, de valgte kulturoverlays, stilen/venue-tilgangen, og prioritetsniveauet. Et rådhusbryllup i København trækker på ~60 items; et fuldt hindu-bryllup i London, ~140.
2. Multiplikatorer — Anvend tre uafhængige omkostningsindekser: by-multiplikator (0,6× i Sofia til 1,8× i Zürich ift. EU-median), sæson-multiplikator (høj/mellem/lav), og ugedag (lørdag er reference; fredag/søndag skærer 10-18% afhængig af land).
3. Allokér — Fordel totalbudgettet på tværs af aktive kategorier baseret på din prioritetsrangordning. Fordelingen respekterer markedspecifikke baselines (catering er en større andel i USA end i EU pga. service charge + drikkepenge) og justerer for gæsteantal-skalering.
4. Beregn — Per-post-estimat via korrekt prismodel for den post: per person (catering, drikkevarer), per time (DJ, fotograf), per bord (udlejning), per husstand (papirvarer, porto), eller fast (tøj). Hver model har en standard, der kan overskrives på postniveau.
5. Service charge — Kun USA-lag. 18-25% lagt oveni mad & drikke afhængigt af regional konvention (Northeast typisk 20%; Texas/Midwest 18%; Hawaii/Vestkysten 22%). Springes helt over i EU, fordi service allerede er indregnet i europæiske tilbud.
6. Moms / sales tax — EU-moms pr. land (7% i Luxembourg op til 27% i Ungarn; Danmark 25%). USA sales tax pr. delstat + lokal tillæg (Oregon er 0%; de fleste metroer 5-10%). Moms regnes inkl. (allerede i prisen); USA-tax regnes ekskl. (lagt oveni).
7. Bundles — Afstem all-inclusive venue-pakker mod de individuelle items, de erstatter. Forhindrer dobbelttælling når et venue-tilbud allerede inkluderer catering, udlejning og service — en almindelig fejl i regnearksbudgetter.
8. Skjulte omkostninger — Vis advarsler for items de fleste par glemmer: leverandørmad, overtid (fotografer og DJ efter kl. 22), welcome bag-print & porto, bryllupsselskabs-transport, drikkepenge til day-of koordinator, tasting-gebyrer. Hver har et severity-flag (INFO / WARN / BLOCK).
9. ML-prisjustering — Valgfrit kalibreringslag. Når et marked har nok anonymiserede community-data (≥ 50 lukkede budgetter i de sidste 18 måneder), justerer en regressionsmodel individuelle post-estimater mod observerede priser. Aktiv for DK, UK og US-Vestkysten.
10. Benchmarks — Tilføj percentilbånd (p25 / p50 / p75) til hver kategori, så du kan se hvor dit budget ligger ift. sammenlignelige bryllupper. Sammenlignelighed defineres af byniveau, gæsteantals-bucket og overlay-sæt — ikke bare nationalt snit.
11. Risikoscore — Samlet gennemførlighedsscore fra 0-100, sammensat af: total ift. markedsbaseline for setup'et, ikke-allokeret buffer, eksponering for skjulte omkostninger, sæsonpræmie, og prioritets-til-allokering-misforhold. Under 40 = høj risiko for overskridelse.

Hvor tallene kommer fra

Se den tilhørende dataprovenans-side for den komplette liste af seed-kilder pr. marked, vendor-directory-oprindelse, opdateringsfrekvens og hvordan by-multiplikatorer vedligeholdes.

Hvad motoren ikke kan fortælle dig

Tre ting motoren bevidst ikke forsøger at svare på: (1) hvilken specifik leverandør du skal booke — directory'en viser muligheder, men rangeringen er din, (2) om et givent gæsteantal er rigtigt for dit forhold — det er ikke et engineering-problem, (3) om du skal bruge mere på én kategori på bekostning af en anden — prioritetsrangordningen er dit valg, ikke modellens.