Bryllupsbudget baseret på rigtige data

Sådan virker motoren

Dine 7 svar (navne, by, dato, gæsteantal, budget, stil & venue, prioriteter) går gennem en motor med 11 lag. Hvert lag tilføjer præcision, som det foregående ikke kunne.

1. Vælg poster — filtrér 400+ poster efter marked, overlays og prioriteter.
2. Multiplikatorer — anvend by-omkostningsindeks, sæson, ugedag.
3. Allokér — fordel samlet budget på op til 22 aktive kategorier baseret på prioriteter.
4. Beregn — per-post-estimat via korrekt prismodel (per person, per time, fast, per bord).
5. Service charge — 18-25% lagt oveni automatisk i USA på mad/drikke; springes over i EU.
6. Skat/moms — moms (EU, 8–27% standardsats pr. land) eller sales tax (USA, 0% op til ~10% kombineret med lokale tillæg).
7. Bundles — afstem all-inclusive pakker, så intet tælles dobbelt.
8. Skjulte omkostninger — vis advarsler: service charge, overtid, leverandørmad, porto, drikkepenge.
9. ML-prisjustering — anvend lærte justeringer fra community-data (valgfrit).
10. Benchmarks — tilføj percentilbånd, så du kan se hvor hver post ligger ift. sammenlignelige bryllupper.
11. Risikoscore — samlet gennemførlighedsscore med konkrete flaggede faktorer.

Hvorfor vi byggede det

Alle eksisterende bryllupsbudget-værktøjer fejler på én af to måder: et generisk regneark der ignorerer hvor du bor, eller en håndlavet planlægger der koster tusindvis. Ingen af dem virker for det par, der vil have et realistisk, ærligt tal på under to minutter — og friheden til at udforske, hvordan by, gæsteantal eller kulturelle traditioner flytter budgettet.

Linden er det værktøj, jeg ønskede fandtes, da jeg selv skulle planlægge bryllup.

Hvor vi står med AI

Budget-motoren er deterministisk, ikke AI. Samme input giver samme tal — hver gang, altid. Copiloten, der svarer på spørgsmål ("hvorfor er dette tal så højt?", "hvad kan jeg skære for at spare 20.000 kr?"), bruger AI, og er eksplicit omkring hvad den kan og ikke kan fortælle dig. Vi mener, den adskillelse er vigtig: motoren skal være pålidelig; copiloten må gerne være hjælpsom.

Data & privatliv

Dit budget, gæsteliste og leverandøroplysninger tilhører dig. Vi bruger pseudonymiserede, aggregerede data til at forbedre prisnøjagtigheden for alle — aldrig til at identificere par individuelt. Detaljer i vores privatlivspolitik.