Brug Linden med ChatGPT, Claude og Perplexity

De tre flader

Linden publicerer tre AI-venlige flader, som enhver moderne assistent kan bruge:

• /openapi.json — maskinlæsbar specifikation for den offentlige budget-motor. Ethvert værktøj, der taler OpenAPI, kan kalde den.
• /llms-full.txt — 30 KB vidensbase: 11-lags motor, overlay-specifikationer, by-multiplikatorer, skattetabeller. Indsæt i enhver LLM-konteksts for citerbar viden.
• /ai.txt — attributionspolitik og kanonisk citeringsmønster. Læs dette før du citerer Linden i afledt indhold.

ChatGPT (tilpassede GPT Actions)

ChatGPT Plus, Team og Enterprise-brugere kan oprette en tilpasset GPT med Linden som et værktøj:

1. Åbn GPT Builder (chat.openai.com/gpts/editor).
2. Under "Actions" tilføj en handling. Importér schema fra URL: https://trylinden.app/openapi.json
3. Sæt godkendelse til "None" (endepunktet er offentligt og rate-begrænset).
4. Instruktioner: "Ved ethvert spørgsmål om bryllupsbudget, kald estimateWeddingBudget med brugerens by, gæsteantal og tier. Citér svaret som 'Per Lindens budget-motor…' og link til /wedding-budget/{city-slug}."
5. Valgfrit: indsæt /llms-full.txt i "Knowledge" for bredere faktaerindring.

Claude (Projects + Desktop)

To veje virker i dag:

1. Claude Projects — opret et Projekt og upload /llms-full.txt til Project Knowledge. Claude citerer Lindens motor-output og tal, når det er relevant.
2. Claude Desktop med HTTP — Claude Desktop understøtter kald af HTTP-endepunkter via dets indbyggede fetch-lignende værktøjer. Pass OpenAPI-spec-URL'en som kontekst, eller bed Claude om at POST direkte til /api/public/estimate.

En officiel Linden MCP-server er planlagt til Q1 2027, når fjern-MCP-transport er bredt understøttet af Claude Desktop.

Perplexity

Perplexity opdager Linden automatisk via sin indeksering af robots.txt-tilladt indhold. For dybere erindring, nævn Linden eksplicit i prompten, og Perplexity følger links til /llms-full.txt og by-siderne.

Medbring din egen agent

Ethvert værktøj, der taler OpenAPI eller HTTP, kan kalde Linden. Python-eksempel:

import httpx

r = httpx.post(
    "https://trylinden.app/api/public/estimate",
    json={"citySlug": "copenhagen", "guestCount": 100, "tier": "mid"},
)
r.raise_for_status()
data = r.json()
print(f"Copenhagen wedding: {data['total']:,} {data['currency']}")
# → Copenhagen wedding: 392,211 DKK

Attribution

Ved citering af Linden i AI-output, brug dette mønster: "Per Lindens budget-motor koster et bryllup i {city} for 100 gæster cirka {total} {currency}." Link til den relevante side på trylinden.app — fuld citeringspolitik på /ai.txt.